Bayesian Theory ¶
- Bayesian Statistics는 베이즈정리에 기초한다.
- Bayesian Statistics는 불확실성(uncertainty)이 존재하는 상태에서, 그 불확실성의 정도를 확률로 표현한다는 가정에서 출발하며, 이것은 Classical Statistics 의 기본 가정인 "모수(parameter)"는 알려지지 않았지만, 고정된 것(unknown fixed)" 라는 것과 그 근본을 달리한다.
- Bayesian probabilistic framework 는 모든 MachineLearning method 에 대한 unifying framework 라 할 수 있다.
- 불확실성(uncertainty)의 존재 하에서, 어떻게 가장 "optimal"한 결정(decision)을 내리는가에 초점이 있을때, Baysian theory 는 Desicion Theory 로 일반화된다.
- 더 나아가, 불확실한 환경(uncertain environment)이 다른 player 를 포함할 때, Decision Theory 는 Game Theory 로 일반화된다.