분야별바이블지도

이 순서는 의미가 있다. TopDown으로 큰줄기에서 세부줄기로 스토리가 엮여짐

• 생물학개론 : Biology by Kimboll
  
• 교양서적 : 이기적유전자, Genome,
  
  

SeeAlso 사회생물학교양서

• 물리화학 : Physical Chemistry by P.W. Atkins
  
• 유기화학 : Organic Chemistry Solomon
  
• 생화학 : PrinciplesOfBiochemistry by Leninger, Biochemistry by Streyer
  
• 분자생물학
  
  • GeneVII- Gene series (Edition이 추가될수록 숫자가 커진다): DNA와 RNA 그리고 Protein으로 이어지는 CentralDogma의 과정을 현대분자생물학의 역사를 되짚어가며 상세하게 설명한 책, 항간에 이 책을 제대로 읽은 사람은 시험칠 때 매우 유리하다는 소문이 있다.
    
  • Cell: 그렇게 어렵지 않으면서도 생명과학에 대한 설명이 충실한 아주 좋은 책, 대학교재와는 별도로 한번쯤 읽어보도록 선배들이 권유하는 책이다. 이 책을 한번 읽고나면 뭔가 눈이 확 뜨이는 기분이 든다.
    
  • Molecular Biology by Freilfelder (좀 된책이지만, 가장많이 읽혀진 책이 아닐까)
    
  • Molecular Cell Biology by Lodish 외: Cell Biology에서의 Current issue를 비교적 많이 다룬 책. 미국내 최상위 대학에서 학부용 교재로 널리 쓰이고 있다. 2002년 말쯤 5판이 나온다고 한다. Molecular Cell Biology 4th Ed. 홈페이지
    
• 유전학 : Genetics by Daniel L. Hartl
  
  

유전학에서, 어떤 유전병이 특정 유전자의 고장에 의한 것이라면, 그 유전자가 고장나게된 분자생물학적 이해가 필요하다. 아미노산 발린 대신에 히스티딘이 삽입된것이라면, 그 단백질의 변화에 대한 생화학적 이해가 필요하고, 그 하나하나의 화학반응은 유기화학에 의하며, 그 반응이 자발적으로 일어날 수 밖에 없는 이유가 물리화학에 나온다. 물리화학/유기화학 없는 분자생물학/유전학은 단순한 지식의 암기에 불과하다.

• 생물정보학 : 생물정보학책추천
  
  

• 현대진화론 : 이기적유전자 by RichardDawkins
  
• 진화의미스테리 by George, C. Williams
  
  

• 수학개론 : WhatIsMathematics? by Courant, Stewart, Robbins
  
• 이산수학 : Discrete Mathematics and Its Applications by Rosen, Concrete Mathematics by Graham, DonaldKnuth, Patashnik
  
  
• 논리학개론 : 일반논리학은 Introduction to Logic by Copi, Irving M. (easy, inclusive, 번역본있음); 일차논리학은 Elementary Logic by B. Mates (strict, 번역본있음) 혹은 First-Order Logic by Smullyan ; 수리논리학은 Introduction to Mathematical Logic by E. Mendelson or Kleene (Kleene 편역본있음); 중급이상으로 나아가려면 Computability and Logic by Boolos & Jeffrey (excellent, 번역본있음); 확률과 관련된 귀납논리학은 Choice & Chance by B. Kyrms (inclusive, 번역본있음) 혹은 Logic of Decision by R. Jeffrey (번역본있음)
  
  
• 미적분책추천
  
  
• 대수학 : Linear Algebra by S. Lang; Abstract Algebra by Fraleigh
  
  
• 통계학개론 : StatisticsByFreedmanEtAl
  
  

• 전산학개론 : Computer Science by Brookshear, J. Glenn
  
  
• MachineLearning : MachineLearning by Mitchell
  
  
• OperatingSystem : Operating System Concepts by Abraham Silberschatz , Peter Baer Galvin
  
  
• Database : Fundamentals of Database Systems by Ramez Elmasri, Shamkant B. Navathe
  
  
• LogicCircuit : Contemporary Logic Design by Randy H. Katz
  
  

• 파이썬 : Python Essential Reference by David Beazley
  
  
• C Programming 입문 : The C Programming Language 2nd Edition. by Brian W. Kernighan, Dennis M. Ritchie
  
  

• LDAP : Programming Directory-Enabled Applications with Lightweight Directory Access Protocol by Tim Howes, Mark Smith
  
  
• NetworkProgramming : Unix Network Programming by W. Richard Stevens
  
  

• UnixSystem : The Design of Unix Operating System by Maurice J. Bach
  

• Programming Windows by Charles Petzold
  

• Programming Windows with MFC(2nd edition) by Jeff Prosise
  
  
  

• 언어학책추천 : AnIntroductionToLanguage by Fromkin et al, TheLanguageInstinct by S. Pinker
  
• 한문공부
  
  

• Medical Physiology : TextbookOfMedicalPhysiology by Guyton
  
  
• 면역학책추천 : Roitt's Essential Immunology
  
  

• 한의학(이론) : 황제내경(소문, 영추), 상한론
  
  
• 한의학(임상) : 의학입문, 동의보감
  
  
• 음양오행 : 우주변화의원리, 노소문답역학원리강화
  
  

• 심리학개론 : Psychology by Henry Gleitman (또는 같은 저자의 Basic Psychology)와 Hilgard's Introduction to Psychology가 top2로 꼽힌다. 번역판은 각각 '시그마프레스'와 '박영사'에서 출간. (see also ACenturyOfPsychologyAsScience )
  
• 심리학사 : Historical Foundations of Modern Psychology by Kendler. 비교적 최근의 것이지만, 비판적 시각에서 새롭게 심리학사를 조망하고 있는 책들 가운데서는 단연 Constructing the Subject by Danziger.
  
  
• 인지심리학 : 개론서로는 Cognitive Psychology by Robert L. Solso. 신경과학과 접목한 책으로는 The New Cognitive Neurosciences by Gazzaniga가 꼽힌다.
  
  
• 생리심리학 : Physiology of Behavior by Neil Carlson
  
  
• 사회심리학 : Social Psychology by Sabini
  
  
• 문화심리학 : Acts of Meaning by J. Bruner. (바이블이라 할 수는 없지만 보다 체계를 갖춘 입문서로는 Cultural Psychology by M. Cole 을 추천할 만하다)
  
  
• 토착심리학 : Indigenous Psychologies by U. Kim & J. Berry
  
  

심리학에서 개론과 심리학사를 제외하면 특별한 순서가 통용되지 않을 만큼 각 분과는 독립적이다. 지금은 다루는 주제가 각각의 관점을 대표하다시피 하고 있어 100년이라는 비교적 짧은 학문의 역사에 비한다면 분리가 안정적으로 이뤄진 편이다. 즉, 특정한 분과에 대한 선호가 곧 특정한 관점의 수용으로 이어진다 해도 과언이 아닌 것이다. 그러나 이는 역으로 심리학에는 Grand Theory나, Peti-Theory를 통합할 수 있는 패러다임이 부재함을 의미하는 것이고 따라서 (EvolutionaryPsychology의 글 일부에서 볼 수 있듯) 현재 심리학의 지형은 매우 불안정한 판들의 조합과도 같다. 이러한 문제의식에 입각한 기존 심리학(특히 Mainstream Psychology라 일컬어지는 American Psychology)의 반성적 움직임과 새로운 분과(주로 학제적 교류를 통한)의 태동은 심리학 두 번째 세기의 대대적인 전환을 예고하고 있는 듯 보인다.

심리학에 대한 가장 기본적인 관점상의 분류는 심리학의관점 참조.

• 경제학개론 : Principles of Economics by Mankiw
  
  
• 경영학개론 :
  
  
• 물리학개론 : Concept of modern physics by Beiser
  
  
• 정치학개론 : 독재와 민주주의의 사회적 기원 by 배링턴 무어 / 정치학개론 by 오스틴 레니
  
  
• 사회학개론 : 사회학개론 by 앤써니 기든스
  
  
• 인류학개론 :
  
  

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DeleteMe 자연과학 분야나 몇몇 인문사회과학 분야(예를 들어, 경제학이나 언어학)에서는 축적된 학문적 지식이 존재하고 "바이블" 혹은 "Canon"이 존재하지만-그래서 "정평있는 교과서"가 존재하고 또한 그것이 지도를 그리거나 전반적인 분야를 이해하는 데 유용하지만-, 몇몇 (혹은 일반적인) 인문사회과학 분야에서는 시각이나 관점, 학파에 따라 그 매핑(mapping)이 상당히 다른 방식으로 만들어질 수 있기 때문에 일반적인 "교과서"들이 그다지 유용하지 못하거나 혹은 오히려 "편견"을 심어줄 가능성이 꽤 있는 게 사실입니다. 현재 존재하는 사회과학의 분류 방식(예를 들어 월러스틴)이나 인문과학 패러다임 전반(예를 들어 푸꼬)에 대한 진지한 문제제기들이 존재하고, 일반적인 교과서나 개론서의 형태로는 그런 시각의 차이들이 갖는 중요성이나 의미를 제대로 포착하지 못하는 경우가 많습니다. "객관적인 지식"이 축적되기보다는 "관점에 따른 재배치"가 중요한 몇몇 분야는 이곳에서 소개할 때 주의를 기울일 필요가 있다는 생각이 듭니다. 혹은 분야별바이블지도에 어울리지 않는다거나 하는 것일 수도 있구요. 이게 좀 과민한 반응이거나 지나친 노파심일까요? ^^; 아무개

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